Tecnología · Inteligencia artificial · Transformación digital
El martes pasado me tocó estar en la Ciudad de México, en el Mexico ERP Summit 2026. Tres salas con conferencias simultáneas, audífonos de colores para elegir cuál escuchar, y un panel principal con ocho personas de siete empresas que venden o implementan sistemas de gestión: Oracle NetSuite, Odoo, Grupo Netsoft, Skyone, Soltum, Wevy e IT Green.
Fui a escuchar a la competencia, lo reconozco. Pero también fui a escuchar al mercado, porque un evento así es de los pocos lugares donde los que fabricamos software y los que lo compran hablan en el mismo cuarto.
Me regresé con una idea que se repitió en casi todas las conferencias, dicha con distintas palabras: la inteligencia artificial no arregla el desorden de una empresa, lo amplifica. Y me regresé también con un dato que la confirma. Según el estudio Mexico AI Pulse de Endeavor, que Expansión retomó hace un par de semanas, 55% de las empresas en México dice que ya usa IA, pero solo 6% reporta un impacto tangible en su negocio.
La IA es un megáfono
La mejor imagen del día la puso el representante de Oracle NetSuite en el panel. La inteligencia artificial funciona como un megáfono: amplifica lo que le pones enfrente. Si tus datos están en orden, te entrega lo que necesitas más rápido. Si están en desorden, te entrega el desorden más rápido y con mucha seguridad.
Lo que más me gustó es que no lo presentó como algo nuevo. Es la promesa de siempre de un ERP: tener una sola fuente de información en la que puedas confiar para tomar decisiones. La IA no cambia esa promesa. La vuelve urgente.
Otra panelista, de Odoo, lo dijo al revés y igual de claro: cuando digitalizas el desorden, lo único que consigues es un desorden digital. Muchas empresas compraron IA porque estaba de moda, se la pusieron encima a procesos que nadie había ordenado, y hoy forman parte de ese 49% que, según el mismo estudio de Endeavor, está atorado en experimentos que no regresan la inversión.
La pyme todavía está ordenando la casa
Portal ERP, el organizador del evento, presentó la primera edición de su estudio en México, con 640 empresas. Los números confirman algo que veo todos los días con nuestros clientes.
Más de la mitad de las empresas, 57.5%, se ubica en un nivel de madurez digital inicial o intermedio. Todavía están ordenando procesos básicos.
Hubo otro dato que me dejó pensando. En las empresas encuestadas, finanzas está conectada al sistema en 95% de los casos, pero servicio al cliente apenas en 46% y marketing en 38%. Es decir, sabemos muy bien cuánto vendimos, pero el área que habla con el cliente vive en otra parte, casi siempre en WhatsApp y en Excel.
Para la mayoría de las pymes mexicanas, la IA no es el primer problema. El primer problema es tener la operación en un solo lugar. La buena noticia es que hoy las dos cosas pueden llegar juntas.
El menú se va a acabar
En el panel se anunció que la nueva versión de NetSuite con IA llega en los primeros meses de 2027, y que su gran cambio es que ya no vas a navegar menús. Le vas a escribir o dictar al sistema lo que necesitas: «hazme una orden de compra». La implementadora que lo contó bromeó con que eso les va a provocar una crisis existencial a los usuarios de muchos años.
No es exclusivo de un fabricante. Todos los proveedores del Summit hablaron de asistentes, agentes y conversación. El ERP del futuro cercano se parece menos a una pantalla llena de botones y más a una conversación con alguien que conoce tu negocio.
La IA no sustituye el criterio, lo multiplica
Grupo Netsoft mostró un caso que me pareció de lo más honesto del día. Construyeron un módulo de comisiones dentro de NetSuite con ayuda de IA: comisiones por venta y por cobranza, aprobaciones, y un tablero donde cada vendedor ve cuánto le falta para el siguiente tramo. Lo hicieron en mucho menos tiempo del habitual.
Pero el mérito, explicaron, no fue de la IA sola. Funcionó porque había tres condiciones: un ambiente de pruebas con datos reales, componentes propios ya probados, y una persona con criterio que decidía qué servía y qué no. Su frase de cierre la apunté tal cual: la IA no sustituye el criterio, lo multiplica.
Eso aplica igual para un despacho, una distribuidora o una fábrica. La IA acorta la distancia entre tener una necesidad y verla funcionando. Lo que no hace es decidir por ti cuál es la necesidad correcta.
¿Dónde viven tus datos?
El tema que más me sorprendió por su insistencia fue la soberanía de los datos. Varios panelistas presumieron centros de datos en México, certificaciones de seguridad renovadas cada año y facturación en pesos para que el cliente no cargue con el costo en dólares de la IA. Uno de ellos puso el ejemplo de lo que pasa cuando un colaborador se va: se lleva años de prompts y de conocimiento que la empresa nunca guardó.
No es paranoia. El estudio de Endeavor coloca la ciberseguridad y la privacidad como la principal barrera para adoptar IA, mencionada por 64% de las empresas. Tus datos fiscales, tu nómina y tus márgenes son lo más delicado que tiene tu negocio. Merece la pena preguntar dónde están.
El cuello de botella de la pyme es el dinero
Cierro este repaso con lo que dijo el panelista de IT Green, que trabaja con pymes: toda la tecnología del mundo sirve de poco si falta el dinero para implementarla. Él anticipa que muy pronto veremos créditos para comprar un ERP como hoy los hay para comprar un coche. Coincido. Y mientras llegan, a los proveedores nos toca diseñar esquemas que permitan empezar sin una inversión inicial que espante.
Cuatro preguntas antes de comprar un ERP con IA
Una de las conferencias trató sobre cómo elegir un ERP en esta nueva etapa, y su título lo resume todo: la IA hace el proceso más ágil, no más fácil. El expositor advirtió algo que conviene tener presente: hoy el comprador analiza las propuestas con IA, pero el proveedor también las responde con IA. Más velocidad no significa más precisión.
De esa plática me traje cuatro preguntas que cualquier empresario debería hacerle a su proveedor antes de firmar. Las comparto tal como las entendí, porque me parecen el mejor filtro que vi en todo el evento.
¿Dónde vive el dato y quién es el dueño? Si la IA lee tu información, tienes que saber en qué servidores está, quién más la puede ver y qué pasa con ella si un día cambias de proveedor.
¿Quién valida lo que propone la IA? Una recomendación que nadie revisa no es una ayuda, es un riesgo. Pregunta si el sistema deja rastro de lo que la IA consultó y respondió, y quién lo aprueba antes de que algo se registre.
¿Qué pasa en el proceso si la IA se equivoca? Toda IA se equivoca alguna vez. Lo importante es que el error se detecte antes de convertirse en una factura mal emitida o en un pago duplicado.
¿Cuánto cuesta escalarla a toda la operación? Muchas ofertas cobran por consumo, por créditos o por módulos adicionales. Lo que se ve barato en la demostración puede salir caro cuando lo usa toda la empresa, y más si se cobra en dólares.
Y una quinta, que la conferencia planteó como la pregunta clave: ¿la IA resuelve un caso de uso nuestro o solo luce bien en la demo? La forma de averiguarlo es sencilla. Pide que te la muestren con tus propios datos y tus propios procesos, no con la empresa de ejemplo que trae el vendedor.
Lo que nos llevamos a Crol
No voy a fingir que fui como espectador neutral. En Crol llevamos meses construyendo Crol Intelligence, la inteligencia artificial de Crol ERP, y regresé con la tranquilidad de que vamos en la dirección que el mercado está pidiendo.
Una lámina de la conferencia de selección lo dijo mejor que cualquier eslogan: la IA trabaja sobre el ERP, no en lugar del ERP. Así la pensamos desde el principio. El agente Crol ERP en WhatsApp contesta con la información real de tu empresa, y Crol Conecta lleva esa misma información a tu asistente de IA, ya sea Claude, ChatGPT o Copilot, para generar estados financieros o el cálculo del IVA. La IA no inventa los números: los toma del registro contable y fiscal que ya vive en tu sistema.
También regresé con tarea, y prefiero decirlo. Si la IA es un megáfono, nuestra primera responsabilidad es que lo que amplifica sea exacto. Eso significa revisar con lupa los reportes que la alimentan, hacer más visible qué consultó la IA y quién la usó, y explicar con claridad dónde viven tus datos y cuánto cuesta usarla. Son las mismas cuatro preguntas que acabo de recomendarte hacer, y queremos poder contestarlas bien antes de que nos las hagas.
La lección del día
Si tuviera que resumir el ERP Summit en una frase, sería esta: la ventaja no la va a tener quien compre más inteligencia artificial, sino quien tenga la casa en orden para aprovecharla.
Para una pyme mexicana eso es una buena noticia. No necesitas el presupuesto de una corporación para empezar. Necesitas tu operación en un solo lugar, tus datos limpios y alguien que te acompañe con criterio. La IA hace el resto, y lo hace cada vez mejor.
Ordena primero. Luego amplifica.